VDI/VDE 3714 Blatt 3:2020-02 - Entwurf

Mit dem Begriff Big Data werden, obwohl er bereits seit einigen Jahren verwendet wird, unverändert sehr unterschiedliche Themen und Aspekte assoziiert und entsprechend in der gesellschaftlichen Diskussion differenziert diskutiert. Die immer weiter voranschreitende digitale Kommunikation, der in der Umsetzung befindliche Breitbandausbau und die quasi überall mögliche Verarbeitungsmöglichkeit von Daten beflügeln diese Diskussion sowohl in der Öffentlichkeit, als auch in der Fachwelt. Die Themen reichen von Datenschutz, Datensicherheit bis hin zu generellen Strategien für die digitale Wertschöpfung bei klein- und mittel-ständischen Unternehmen und auch für Großunternehmen. Im Kontext der Richtlinie geht es bei Big Data um Technologien zur Datenanalyse. Entsprechende Algorithmen und Werkzeuge können Erkenntnisse über betriebliche Abläufe liefern und zu deren Optimierung beitragen. Hierzu bedarf es der Umsetzung dieser Methoden und Werkzeuge zur Verarbeitung, Analyse und Interpretation von umfangreichen und komplexen Daten in Big Data Anwendungen. Die Richtlinie unterstützt die Ersteller und Nutzer bei der Vorbereitung, Entwicklung und Inbetriebnahme dieser Anwendungen sowie ihrem nachhaltigen Einsatz. Letztendlich sollen diese Big-Data-Anwendungen verlässlichere Entscheidungsgrundlagen schaffen, um Produkte und Produktionsprozesse ökonomisch, ökologisch und technisch zu verbessern. Diese Richtlinie trägt dazu bei, die Vielfalt der in den letzten Jahren durch Forschungs-, Entwicklungs- und Praxisarbeiten entstandenen Erkenntnisse aufzubereiten und die Entwicklung und den Einsatz von Big-Data-Anwendungen in produzierenden Industrien sowie deren Nutzung im regulären Betrieb zu unterstützen. Zur Zielgruppe gehören alle Stakeholder, von den Praktikern bis zu den Entscheidern, von der Fertigungs- bis zur Prozessindustrie. Die Richtlinie wendet sich dabei an die Nutzer und die Ersteller von Big-Data-Anwendungen in der produzierenden Industrie, unabhängig und übergreifend für alle Führungs- und Fachaufgaben. Die Richtlinie behandelt den Vorgang, wie vorhandene Daten aus der Produktion einer Analyse zugänglich gemacht werden können. In den meisten Fällen ist es notwendig, die Daten aus verschiedenen Datenquellen zusammenzuführen und in einer geeigneten Weise so zu transformieren, dass eine Datenanalyse überhaupt erst möglich wird.

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