Wir sind telefonisch für Sie erreichbar!

Montag bis Donnerstag von 08:00 bis 16:00 Uhr

Freitag von 08:00 bis 15:00 Uhr

Kundenservice National
Telefon +49 30 2601-1331
Fax +49 30 2601-1260

Publikation Beuth Pocket 2020-11

Managing and Understanding Artificial Intelligence Solutions

The AI-Methods, Capabilities and Criticality Grid and its Value for Decision Makers, Developers and Regulators

Autoren
Dr. Thomas Schmid, Dr. Wolfgang Hildesheim, Taras Holoyad, Dr. Kinga Schumacher
Herausgeber
DIN
Auch für Tablets und Smartphones

Bitte Treffen Sie Ihre Auswahl

ab 19,80 EUR inkl. MwSt.

ab 18,50 EUR exkl. MwSt.

Kaufoptionen

E-Book 1
  • 19,80 EUR

Buch
  • 19,80 EUR

Kombi aus E-Book und Buch 2
  • 25,74 EUR

Mehrplatzlizenzen 3
  • 41,58 EUR

  • 69,30 EUR

  • 138,60 EUR

  • 693,00 EUR

1

Inklusive Zugriff über die Online-Bibliothek

2

Bei der Bestellung der Kombi-Fassung erhalten Sie Buch und E-Book

3

Mehrplatzlizenzen können nur mit einem bestehenden Nutzerkonto bestellt werden. Eine gleichzeitige Registrierung ist nicht möglich.

Autoren
Dr. Thomas Schmid, Dr. Wolfgang Hildesheim, Taras Holoyad, Dr. Kinga Schumacher
Herausgeber
DIN

Schnelle Zustellung per Download oder Versand

Jederzeit verschlüsselte Datenübertragung

Über dieses Produkt

KI ist ein weltweiter Megatrend. Bedeutung, Leistung und Komplexität von KI-Lösungen nehmen rasant zu und daher wächst auch der Bedarf, einen Überblick über die relevanten KI-Lösungen zu behalten und die damit verbundenen Prioritäten und Risiken zu managen. Das vorgestellte AI Methods, Capabilities and Criticality Grid (AI-MC²-Grid) stellt eine Methode und ein Werkzeug dar, um diesen Überblick zu gewinnen und die KI-Lösungen zu verwalten. Nutzer des AI-MC2-Grid können Manager, Entwickler und Anwender von KI-Lösungen sein, aber auch Investoren, Politiker und Regelsetzer, die den Markt verstehen und bestimmte KI-Lösungen verwalten wollen. Das AI-MC²-Grid besteht aus drei Dimensionen: KI-Methoden, KI-Fähigkeiten und die Kritikalität einer KI-Lösung. Jede diskutierte KI-Lösung kann in diese drei Dimensionen eingeordnet werden, so dass ähnliche KI-Lösungen verglichen werden können. Alternativ können komplexe KI-Lösungen anhand ihrer Komponenten analysiert werden. KI-Methoden entsprechen dabei typischen KI-Algorithmen, während KI-Fähigkeiten typischen Prozessschritten zum Aufbau intelligenter Workflows beschreiben. Sind die relevanten KI-Methoden und KI-Fähigkeiten einer bestimmten KI-Lösung gefunden, können Leistung, Folgen und mögliche Risiken und Alternativen diskutiert werden. Basierend auf der Klassifizierung stellt das Schadenspotenzial von Künstlicher Intelligenz eine bestimmte Stufe der Kritikalität dar. In diesem Zuge steigen mit zunehmender Kritikalität auch die Anforderungen an Tests, Kalibrierung, Inspektion, Kontrolle und Zertifizierung. Das AI-MC²-Grid eine leistungsfähige Methode und ein Werkzeug, um alle Arten von kommenden Normen und Standards von KI-Lösungen zu definieren und zu verwalten. Aus diesem guten Grund steht das AI-MC²-Grid im Mittelpunkt der Deutschen Normungsroadmap für Künstlichen Intelligenz, die als Werkzeug zur Unterstützung der Entwicklung und des Managements zukünftiger KI-Standards und -Normen in Deutschland veröffentlicht wurde. Andere Plattformen, Gesellschaften und Programme haben den gleichen Bedarf und könnten von der Nutzung des AI-MC²-Grid profitieren. Es soll insbesondere dazu dienen, schnellere und bessere Entscheidungen zu ermöglichen. Dies können Entscheidungen von KI-Forschern sein, sich auf bestimmte Bereiche zu konzentrieren, oder Entscheidungen von Unternehmen und Investoren, bestimmte KI-Produkte und KI-Dienstleistungen zu entwickeln und zu vermarkten, oder die skizzierten Entscheidungen von Politikern und Regulatoren, um das Schadenspotenzial bestimmter KI-Lösungen zu begrenzen und unsere Vermögenswerte und gesellschaftlichen Werte zu schützen.

Leseprobe
Produktinformationen
Ausgabedatum: 11.2020

1. Auflage, 64 Seiten, 21,0×10,5 cm, Broschiert

ISBN 978-3-410-30407-4 | BESTELL-NR. 30407

E-BOOK 978-3-410-30408-1 | BESTELL-NR. 30408

Lade Empfehlungen...
Lade Empfehlungen...