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Technische Regel Entwurf

VDI/VDE 3714 Blatt 2:2019-12 - Entwurf

Implementierung und Betrieb von Big-Data-Anwendungen in der produzierenden Industrie - Datenqualität

Englischer Titel
Implementation and operation of big data applications in the manufacturing industry - Data quality
Ausgabedatum
2019-12
Originalsprachen
Deutsch
Seiten
12

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Kurzreferat
Mit dem Begriff "Big Data" werden - obwohl er bereits seit einigen Jahren verwendet wird - unverändert sehr unterschiedliche Themen und Aspekte assoziiert und entsprechend in der gesellschaftlichen Diskussion differenziert diskutiert. Die immer weiter voranschreitende digitale Kommunikation, der in der Umsetzung befindliche Breitbandausbau und die quasi überall mögliche Verarbeitungsmöglichkeit von Daten beflügeln diese Diskussion sowohl in der Öffentlichkeit als auch in der Fachwelt. Die Themen reichen von Datenschutz, Datensicherheit bis hin zu generellen Strategien für die digitale Wertschöpfung bei klein- und mittelständischen Unternehmen und auch für Großunternehmen. Im Kontext der Richtlinie geht es bei Big Data um Technologien zur Datenanalyse. Entsprechende Algorithmen und Werkzeuge können Erkenntnisse über betriebliche Abläufe liefern und zu deren Optimierung beitragen. Hierzu bedarf es der Umsetzung dieser Methoden und Werkzeuge zur Verarbeitung, Analyse und Interpretation von umfangreichen und komplexen Daten in Big-Data-Anwendungen. Die Richtlinie unterstützt die Ersteller und Nutzer bei der Vorbereitung, Entwicklung, Inbetriebnahme dieser Anwendungen und ihrem nachhaltigen Einsatz. Letztendlich sollen diese Big Data Anwendungen verlässlichere Entscheidungsgrundlagen schaffen, um Produkte und Produktionsprozesse ökonomisch, ökologisch und technisch zu verbessern. Die Richtlinie trägt dazu bei, die Vielfalt der in den letzten Jahren durch Forschungs-, Entwicklungs- und Praxisarbeiten entstandenen Erkenntnisse aufzubereiten, die Entwicklung und den Einsatz von Big Data Anwendungen in produzierenden Industrien sowie deren Nutzung im regulären Betrieb zu unterstützen. Zur Zielgruppe gehören alle Stakeholder, von den Praktikern bis zu den Entscheidern, von der Fertigungs- bis zur Prozessindustrie. Die Richtlinie wendet sich dabei an die Nutzer und die Ersteller von Big Data-Anwendungen in der produzierenden Industrie, unabhängig und übergreifend für alle Führungs- und Fachaufgaben. Die Richtlinie betrachtet die Qualitätsdimensionen technischer Daten im Hinblick auf Generierung, Transfer, Speicherung und Nutzung in Big-Data-Anwendungen.
Über dieses Produkt

Qualität von Daten im Big-Data-Projekt: Generierung, Transfer, Speicherung und Nutzung

In Big Data liegen große ökologische und wirtschaftliche Potenziale. Doch was ist Big Data überhaupt? Zusammenfassend lässt sich sagen, Big Data ist die Gesamtheit der Technologien zur Verarbeitung von Daten, die aufgrund ihrer Art oder Menge nicht mit herkömmlichen Mitteln zu bearbeiten sind. Unter dem Begriff Big Data wird entsprechend eine Vielzahl unterschiedlicher Methoden und Werkzeuge subsummiert. Ein erheblicher Teil davon kann auch in der produzierenden Industrie von großem Nutzen sein. Die Richtlinienreihe VDI 3714 hat es sich zum Ziel gesetzt, mit klaren Standards und gut verständlichen Definitionen zu einer Verbreitung von Big-Data-Technologien im Bereich der Produktionsindustrie beizutragen. Die bisher sieben Blätter umfassende Reihe behandelt Themen von der Durchführung über die Qualität und Bewirtschaftung von Daten, bis hin zu Verfahren der Analyse und Modellierung und anderen, modellbezogenen Themen. Damit wird hier der Grundstein gelegt für eine leichtere Implementierung, bessere Kooperationsmöglichkeiten und letztlich einfache Optimierung von Produktionsprozessen mittels Big Data.

Anwendungsbereich

Anwendungsbereich der VDI-Richtlinie 3714 Blatt 2 ist die Qualität von Daten in Big-Data-Projekten, wobei eine hohe Qualität direkt der Erleichterung von Vorbereitung, Entwicklung, Inbetriebnahme und Betrieb von Big-Data-Anwendungen dienen soll.

Die Charakteristika von Big-Data-Daten werden durch fünf „V“ gekennzeichnet, und beziehen sich auf den Umfang, die Unterschiedlichkeit, die Schnelllebigkeit, sowie auf die Validität der Daten und ihren unternehmerischen Mehrwert.

Die Richtlinie stellt die Struktur zur Beschreibung der Datenqualität dar, und nennt die verschiedenen Dimensionen der Datenqualität. Diese Dimensionen sind beispielsweise: die Zugänglichkeit, die Verfügbarkeit, die Bearbeitbarkeit, die Fehlerfreiheit und der zu erwartende Informationsgehalt. Zu den Qualitätsdimensionen zählen auch die Synchronität, die Objektivität und die Glaubwürdigkeit. Diese und weitere Parameter werden in der Richtlinie vorgestellt.

Anwendungsbereich von VDI 3714 Blatt 2 ist auch die quantitative Bewertung der Datenqualität (Metrik).

Aus dem Inhalt

  • Anwendungsbereich
  • Normative Verweise
  • Begriffe
  • Datenqualität
Inhaltsverzeichnis
ICS
35.240.01
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