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Dieses Dokument nennt die Voraussetzungen, unter denen Bild-Erkennungsprobleme mit Hilfe eines Deep-Learning-Bild-Erkennungssystems bearbeitet werden können. Es erlaubt Entscheidungsträgern, Kenntnisse über die Anwendungsmöglichkeiten eines Deep-Learning-Bild-Erkennungssystems und seine Struktur zu gewinnen. Es kann die Schätzung Aufwand zu Nutzen eines Deep-Learning-Bild-Erkennungssystems unterstützen sowie eine genauere Erfolgsprognose ermöglichen. Es gibt Leitlinien zur praktischen Umsetzung eines Deep-Learning-Bild-Erkennungssystems vom Vorgehen bei der Datensammlung über die Strukturierung der Daten zum Lernen der KI Bild-Erkennung bis zur Ablaufstruktur von Lern-Experimenten und zur Qualitätssicherung vor. Es ist für Entscheidungsträger von KI-Projekten zur Bild-Erkennung als auch für deren Umsetzer gedacht, jedoch adressiert es keine spezifischen Angaben zu den Themengebieten aktives Lernen, mentales Lernen und kontinuierliches Lernen.